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PREDITOR DE FALHA APLICADA À GESTÃO DE VIA FERROVIÁRIA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTRODUÇÃO Devido ao avanço tecnológico no que se refere à automação e monitoramento de sistemas, a quantidade de dados gerados relativos ao desgaste e ao estado de equipamentos, das mais diversas áreas, vem crescendo rapidamente. Assim, sistemas de engenharia mais complexos podem fazer uso...
Publicado em: 08/09/2022
|
Inventor(es):
JOÃO BATISTA CAMARGO JUNIOR
,
JAMIL KALIL NAUFAL JUNIOR
,
RAFAEL YUJI YOKOWO
,
LUCIO FLAVIO VISMARI
,
PAULO SÉRGIO CUGNASCA
,
JORGE RADY DE ALMEIDA JUNIOR
,
GUILHERME KALLEMBACK
Palavras-chave:
Categoria(s):
Máquinas e Equipamentos
MÉTODO PARA DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS BASEADO EM ANÁLISE DE ERROS RESIDUAIS OBTIDOS POR MODELOS DE DETECÇÃO DE ANOMALIA NÃO SUPERVISIONADA
INTRODUÇÃO O campo de aprendizagem profunda (Deep Learning – DL) vem sendo cada vem mais estudado, e a partir dele uma série de pesquisas foram desenvolvidas focando no Aprendizado por Máquina (Machine Learning – ML), principalmente na aprendizagem profunda (DL). Uma aplicação baseada...
Publicado em: 10/02/2021
|
Inventor(es):
ALEXANDRE MOREIRA NASCIMENTO
,
DAVID FERNANDES NEVES OLIVEIRA
,
JOÃO BATISTA CAMARGO JUNIOR
,
JORGE RADY DE ALMEIDA JUNIOR
,
LEANDRO PRATES FERREIRA DE ALMEIDA
,
LUCIO FLAVIO VISMARI
,
MARCELO MORAES NEVES
,
PAULO SÉRGIO CUGNASCA
,
RAFAEL AZEVEDO GRIPP
Palavras-chave:
Categoria(s):
Agropecuária
,
Alimentos
,
Energia
,
Tecnologia da Informação e Comunicação
,
Outros
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