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PREDITOR DE FALHA APLICADA À GESTÃO DE VIA FERROVIÁRIA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
INTRODUÇÃO Devido ao avanço tecnológico no que se refere à automação e monitoramento de sistemas, a quantidade de dados gerados relativos ao desgaste e ao estado de equipamentos, das mais diversas áreas, vem crescendo rapidamente. Assim, sistemas de engenharia mais complexos podem fazer uso...
Publicado em: 08/09/2022   |   Inventor(es): JOÃO BATISTA CAMARGO JUNIOR, JAMIL KALIL NAUFAL JUNIOR, RAFAEL YUJI YOKOWO, LUCIO FLAVIO VISMARI, PAULO SÉRGIO CUGNASCA, JORGE RADY DE ALMEIDA JUNIOR, GUILHERME KALLEMBACK
Palavras-chave:  
Categoria(s): Máquinas e Equipamentos
MÉTODO PARA DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS BASEADO EM ANÁLISE DE ERROS RESIDUAIS OBTIDOS POR MODELOS DE DETECÇÃO DE ANOMALIA NÃO SUPERVISIONADA
INTRODUÇÃO O campo de aprendizagem profunda (Deep Learning – DL) vem sendo cada vem mais estudado, e a partir dele uma série de pesquisas foram desenvolvidas focando no Aprendizado por Máquina (Machine Learning – ML), principalmente na aprendizagem profunda (DL). Uma aplicação baseada...
Publicado em: 10/02/2021   |   Inventor(es): ALEXANDRE MOREIRA NASCIMENTO, DAVID FERNANDES NEVES OLIVEIRA, JOÃO BATISTA CAMARGO JUNIOR, JORGE RADY DE ALMEIDA JUNIOR, LEANDRO PRATES FERREIRA DE ALMEIDA, LUCIO FLAVIO VISMARI, MARCELO MORAES NEVES, PAULO SÉRGIO CUGNASCA, RAFAEL AZEVEDO GRIPP
Palavras-chave:  
Categoria(s): Agropecuária, Alimentos, Energia, Tecnologia da Informação e Comunicação, Outros
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