SISTEMA DE APOIO À DECISÃO PARA A CLASSIFICAÇÃO DA POLINEUROPATIA DIABÉTICA

 

Introdução

  A polineuropatia diabética é uma complicação crônica comum do Diabetes Mellitus. Ela gera altos custos para a saúde pública e grande impacto para a qualidade de vida dos pacientes quando não tratada adequadamente. O seu diagnóstico é clínico embora ainda não há uma avaliação ouro nem mesmo um consenso para classificar a severidade da doença. Portanto, sistemas que auxiliem a decisão quanto às condições de saúde e doença relacionadas a polineuropatia são essenciais para a saúde pública. O software aqui descrito foi desenvolvido com inteligência artificial baseado em informações clínicas e utiliza algoritmos automatizados e que foram desenvolvidos pela equipe de pesquisadores para que seja dado um resultado mais confiável e com base em especialistas da área.

 

Objetivos

- Padronização da avaliação clínica e melhora do padrão de atendimento;

- Armazenamento dos dados coletados em bancos de dados;

- Fornecer uma estimativa do grau de severidade da polineureuropatia do paciente;

- Promoção de diagnósticos precoces e auxilio no aconselhamento genético;

- Utilização por profissionais de saúde sem necessidade de especialistas.

 

Aplicações e público alvo

Pode ser implementado em máquinas e servidores simples e de uso regular em sistemas públicos de saúde.

 

Informações Adicionais

Desenvolvida na Faculdade de Medicina (FM) da Universidade de São Paulo (USP), em parceria com a Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). O software está registrado e disponível para licenciamento ou parceria com a USP.

 

Estágio de desenvolvimento

 

Software registrado sob n° BR 512016001776-7

 

 

 

 

 

    Fonte: Creative Commons

 

Informação sobre a PI:
Para mais informações, entre em contato:
Alexandre Venturini Lima
Universidade de São Paulo
55 11 3091 2938
alelima@usp.br
Inventores:
Antonio Cesar Germano Martins
Cristina Dallemole Sartor Souza
Eneida Yuri Suda
Isabel De Camargo Neves Sacco
José Arnaldo Frutuoso Roveda
João Vítor Helaehil
Neli Regina Siqueira Ortega
Ricky Watari
Palavras-chave:
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