Introdução A polineuropatia diabética é uma complicação crônica comum do Diabetes Mellitus. Ela gera altos custos para a saúde pública e grande impacto para a qualidade de vida dos pacientes quando não tratada adequadamente. O seu diagnóstico é clínico embora ainda não há uma avaliação ouro nem mesmo um consenso para classificar a severidade da doença. Portanto, sistemas que auxiliem a decisão quanto às condições de saúde e doença relacionadas a polineuropatia são essenciais para a saúde pública. O software aqui descrito foi desenvolvido com inteligência artificial baseado em informações clínicas e utiliza algoritmos automatizados e que foram desenvolvidos pela equipe de pesquisadores para que seja dado um resultado mais confiável e com base em especialistas da área. Objetivos - Padronização da avaliação clínica e melhora do padrão de atendimento; - Armazenamento dos dados coletados em bancos de dados; - Fornecer uma estimativa do grau de severidade da polineureuropatia do paciente; - Promoção de diagnósticos precoces e auxilio no aconselhamento genético; - Utilização por profissionais de saúde sem necessidade de especialistas. Aplicações e público alvo Pode ser implementado em máquinas e servidores simples e de uso regular em sistemas públicos de saúde. Informações Adicionais Desenvolvida na Faculdade de Medicina (FM) da Universidade de São Paulo (USP), em parceria com a Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). O software está registrado e disponível para licenciamento ou parceria com a USP. Estágio de desenvolvimento
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