INTRODUÇÃO
A rede social Twitter tem grande importância para o acompanhamento de notícias associados à política, economia e saúde no Brasil, bem como em demais países do mundo. Podem ser estudadas tendências sociais, de comportamento, criação de notícias falsa (fake news), etc.
Contudo, não há atualmente no mercado qualquer produto que disponibilize informações analíticas ao longo do tempo. Combinado ao fato de o software aqui apresentado poder ser customizado e modularizado para atender a instituições com demandas específicas, o TSViz apresenta-se como solução versátil para a elaboração de análises em janelas de tempo determinadas.
IMAGEM ILUSTRATIVA: Arquitetura do TSViz. TSViz Robot: responsável por monitorar e coletar tweets sobre temas e hashtags específicas no twitter. TSViz Core: responsável por processar, modelar e analisar tweets. Esse módulo usa Inteligência Artificial e Processamento de Sinais. TSViz User Interface: responsável por apresentar metáforas visuais e ilustrar os resultados obtidos para o usuário. Fonte: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5024241 (com autorização dos pesquisadores). 15/06/2021.
DIFERENCIAL
Trata-se de um produto único no mercado, já que não há concorrentes que forneçam informações analíticas ao longo do tempo, por exemplo, que permitam análises em janelas de tempo específicas. Além disso, essas ferramentas não contam com todos os módulos implementados no TSViz. Muitas delas apenas acompanham palavras publicadas em postagens, e não trazem quantificações como o TSViz.
APLICAÇÕES E PÚBLICO-ALVO
O TSViz apresenta grande potencial de utilização na área privada (monitoramento do lançamento de novos produtos, branding etc.). Na esfera pública, o recurso já está sendo utilizado para estudar a opinião pública sobre assuntos relativos à medicina. Dada a versatilidade do software, o público-alvo abrange empresas nacionais e multinacionais, consultorias de marketing e publicidade, institutos de análise de mercado, dentre outras instituições interessada em análise do impacto de ações na rede social Twitter.
ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO
Área: Tecnologias da Comunicação e Informação, Outros; 0014/2018
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Escola de Engenharia de São Carlos – USP; Universidade Federal da Bahia – UFBA; Universidade Federal do Mato Grosso do Sul – UFMS.
APOIO E FOMENTO: CNPQ, nº 441583/2014-8; FAPESP, nº 13/07375-0. “As opiniões, hipóteses e conclusões ou recomendações expressas neste material são de responsabilidade do(s) autor(es) e não necessariamente refletem a visão da FAPESP”.
Patente protegida sob o nº: BR512020000618-3 Polo São Carlos
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